Unterschiede
Hier werden die Unterschiede zwischen zwei Versionen gezeigt.
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statistik_mit_r [2015/08/19 12:08] melanie |
statistik_mit_r [2015/09/14 15:41] lamium |
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| Im Vordergrund von Tutorien, welche von Marco Otto und den Tutoren Patrick M. Weber und Carsten Vick geleitet und unterstützt wurden, standen neben dem Erlernen der Bedienung von R und der eigentlichen Datenanalyse auch das Verstehen der Programmfachbegriffe. Zudem wurde überlegt, welche Aussagen aus den analysierten Messdaten abgeleitet werden können. | Im Vordergrund von Tutorien, welche von Marco Otto und den Tutoren Patrick M. Weber und Carsten Vick geleitet und unterstützt wurden, standen neben dem Erlernen der Bedienung von R und der eigentlichen Datenanalyse auch das Verstehen der Programmfachbegriffe. Zudem wurde überlegt, welche Aussagen aus den analysierten Messdaten abgeleitet werden können. | ||
| - | Die Übungen zur statistischen Datenauswertung konzentrierten sich dabei auf die Ermittlung von Minimal- und Maximalwerten, dem Median, dem arithmetische Mittel und der Quartile. Darüber hinaus beschäftigten sich die Teilnehmer mit Streuungsmaßen, der Varianz und der Standardabweichung. Methoden, wie die Erstellung einer Korrelation zwischen zweier Werte und einer lineare Regression wurden verwendet, um die Aussagekraft der gemessenen Daten zu interpretieren. Dies kann auch über das Bestimmtheitsmaß R2 geschehen, welches eine Aussage über die Qualität des Vergleichs zweier Werte erlaubt. Das Bestimmtheitsmaß ist ein Wert zwischen 1 (linearer Zusammenhang) und 0 (0 kein linearer Zusammenhang). Doch auch das Zuschneiden der Datensätze und die Ausgabe in Histogrammen, Plots, Scatter Plots und Windrosen wurden erprobt. | + | Die Übungen zur statistischen Datenauswertung konzentrierten sich dabei auf die Ermittlung von Minimal- und Maximalwerten, dem Median, dem arithmetische Mittel und der Quartile. Darüber hinaus beschäftigten sich die Teilnehmer mit Streuungsmaßen, der Varianz und der Standardabweichung. Methoden, wie die Erstellung einer Korrelation zwischen zwei Werten und einer linearen Regression wurden verwendet, um die Aussagekraft der gemessenen Daten zu interpretieren. Dies kann auch über das Bestimmtheitsmaß R² geschehen, welches eine Aussage über die Qualität des Vergleichs zweier Werte erlaubt. Das Bestimmtheitsmaß ist ein Wert zwischen 1 (linearer Zusammenhang) und 0 (0 kein linearer Zusammenhang). Doch auch das Zuschneiden der Datensätze und die Ausgabe in Histogrammen, Plots, Scatter Plots und Windrosen wurden erprobt. |
| ====== Datenanalyse und -ausgabe in R am Beispiel der Klimamessungen im Mörickeluch ====== | ====== Datenanalyse und -ausgabe in R am Beispiel der Klimamessungen im Mörickeluch ====== | ||
